文档相关

插入文档

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)

1.save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
2.insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。

实例
我们插入一个文档

>db.col.insert({title: \'MongoDB 教程\', 
    description: \'MongoDB 是一个 Nosql 数据库\',
    by: \'菜鸟教程\',
    url: \'http://www.runoob.com\',
    tags: [\'mongodb\', \'database\', \'NoSQL\'],
    likes: 100
})

查看已插入的文档 db.col.find()

更新文档

update() 方法，update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

我们这里用update来更新标题，然后来查询信息

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({\\'title\\':\\'MongoDB 教程\\'},{$set:{\\'title\\':\\'MongoDB\\'}},{multi:true})

save方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。语法格式如下：
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

更多实例：

#只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
#全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
#只添加第一条
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
#全部添加进去
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
#全部更新
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
#只更新第一条记录
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

删除文档

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

remove方法的基本语法格式：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

我们之前先插入了两条数据，然后我们用find函数来查询数据

db.col.insert({title: \\'MongoDB 教程\\', 
    description: \\'MongoDB 是一个 Nosql 数据库\\',
    by: \\'菜鸟教程\\',
    url: \\'http://www.runoob.com\\',
    tags: [\\'mongodb\\', \\'database\\', \\'NoSQL\\'],
    likes: 100
})

我们来移除title 为 \‘MongoDB 教程\‘ 的文档：

>db.col.remove({\\'title\\':\\'MongoDB 教程\\'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

>db.col.remove({})
>db.col.find()

文档查询

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法格式:db.collection.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

db.col.find().pretty()

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

MongoDB OR 条件

#MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： \‘where likes>50 AND (by = \‘菜鸟教程\‘ OR title = \‘MongoDB 教程\‘)\‘

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}