MongoDB 固定集合（Capped Collections）是性能出色且有着固定大小的集合，对于大小固定，我们可以想象其就像一个环形队列，当集合空间用完后，再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素！ 这个东西用的不多，先不考虑https:

GridFS 用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件(如：图片、音频、视频等)。GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。GridFS 会将大文件

正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。MongoDB使用PCRE (Perl Com

Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 >db.colle

在前面几个章节中我们已经使用了MongoDB 的对象 Id(ObjectId)。 在本章节中，我们将了解的ObjectId的结构。ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式：1.前4个字节表示时间戳2.接下来的3个字节

MongoDB 索引限制

{ "address": { "city": "Los Angeles", "state": "California", "pincode": "123" }, "tags": [

mongodb不支持事务，所以，在你的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。但是mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mo

MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。 使用 explain()explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统

官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询