降维降的是什么？减低维度 我们降低的对象是二维数组。我们减低了特征的个数，也就是列数 说的形象一点就是把三维的转换为二维的效果。当然我们减低维数有要求，首先我们必须要求特征与特征之间不相关。 降维的两种方式1.特征选择 主要方法 过滤式（低

前面介绍的归一化如果有异常值会干扰数据，并不是很通用，只适用于传统精确小数据的场景 下面我们来介绍标准化 比如下面这个：加上了异常值，数据的范围还是比较固定的。 下面我们继续用sklearn来进行计算 # 1、获取数据 data = pd

每一个变量都有一个内存位置，每一个内存位置都定义了可使用连字号（&）运算符访问的地址，它表示了在内存中的一个地址。 什么是指针？指针是一个变量，其值为另一个变量的地址，即，内存位置的直接地址。就像其他变量或常量一样，您必须在使用指针

这个地方比较复杂，详细参考我自己写的这个函数来 func MongoAggregate(collection string, pipeline interface{}, options ...*options.AggregateOption

模糊查询：mongo直接用的正则表达式参考这个：https://towait.com/blog/how-to-query-mongodb-with-like/db.users.find({name: /a/}) //like \'%a%\

什么是预处理：前面是原始数据，后面是处理后的数据。 特征预处理就是通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据的过程 包括内容：归一化和标准化。 比如下面这个例子 我们在计算两个数据之间区别时，但是可以看到里程数很大，会影响后

关键词:在某一个类别的文章中，出现的次数很多，但是在其他类别的文章当中出现的更少 下面我们来学习TfidfVectorizer算法，这个东西可以找到文章的关键词 公式 两个公式的举例 TF-IDF - 重要程度 两个词 “经济”，“非常”

今天研究数据转换的时候遇到了点问题，我的需求是这样的。 把指针变量的值存到接口数组里去，一开始我直接使用append，但是发现最后得到的结果都是一样的，因为这些指针变量都是同一个，所以指向的值也是同一个。 所以我们要想办法吧指针变量的值存到

[info]之前的api文档一直都是手写的，使用起来非常麻烦，所以我打算采用swagger来自动生成api文档，减少我的工作量同时接口更新后文档也能自动更新，减少自己维护文档的麻烦，废话不多说，直接开始集成。[/info] swagger官

[info]因为自己的博客系统需要再次重写（之前重写是因为接口不规范，这次重写相当于重写与数据库的交互逻辑以及接口返回的数据）总之因为接口实在太多不好管理，所以我找了下面这个功能来管理。[/info] 介绍项目地址:https://gith