这个我们主要是拿来识别图像的。
本来我们是需要图片来进行图像识别的,但是因为数据集实在太大了,所以我们缩小难度,我们就来识别手写数字识别。
这个手写体大概有70k张图片,我们用60k来进行训练,10k来测试
我们的图片用矩阵来表示
0代表纯白255代表纯黑,其他数字代表这个样式的灰度
如果是图片的话,就是三维的向量,三维向量打平可以参考下面这个就是28* 28 *1
这个我们主要是拿来识别图像的。
本来我们是需要图片来进行图像识别的,但是因为数据集实在太大了,所以我们缩小难度,我们就来识别手写数字识别。
这个手写体大概有70k张图片,我们用60k来进行训练,10k来测试
我们的图片用矩阵来表示
0代表纯白255代表纯黑,其他数字代表这个样式的灰度
如果是图片的话,就是三维的向量,三维向量打平可以参考下面这个就是28* 28 *1