按值传递和引用传递
Go 默认使用按值传递来传递参数，也就是传递参数的副本。函数接收参数副本之后，在使用变量的过程中可能对副本的值进行更改，但不会影响到原来的变量
如果你希望函数可以直接修改参数的值，而不是对参数的副本进行操作，你需要将参数的地址（变量名前面添加&符号，比如 &variable）传递给函数，这就是按引用传递，比如 Function(&arg1)，此时传递给函数的是一个指针。如果传递给函数的是一个指针，指针的值（一个地址）会被复制，但指针的值所指向的地址上的值不会被复制；我们可以通过这个指针的值来修改这个值所指向的地址上的值。（译者注：指针也是变量类型，有自己的地址和值，通常指针的值指向一个变量的地址。所以，按引用传递也是按值传递。）
在函数调用时，像切片（slice）、字典（map）、接口（interface）、通道（channel）这样的引用类型都是默认使用引用传递（即使没有显式的指出指针）。
命名的返回值
package main
import "fmt"
var num int = 10
var numx2, numx3 int
func main() {
numx2, numx3 = getX2AndX3(num)
PrintValues()
numx2, numx3 = getX2AndX3_2(num)
PrintValues()
}
func PrintValues() {
fmt.Printf("num = %d, 2x num = %d, 3x num = %d\n", num, numx2, numx3)
}
func getX2AndX3(input int) (int, int) {
return 2 * input, 3 * input
}
func getX2AndX3_2(input int) (x2 int, x3 int) {
x2 = 2 * input
x3 = 3 * input
// return x2, x3
return
}输出结果
num = 10, 2x num = 20, 3x num = 30
num = 10, 2x num = 20, 3x num = 30 传递变长的参数
这个就是用于传递可变长的参数
如果函数的最后一个参数是采用 …type 的形式，那么这个函数就可以处理一个变长的参数，这个长度可以为 0，这样的函数称为变参函数。
比如下面这个，我们可以这样传递参数
func Greeting(prefix string, who ...string)
Greeting("hello:", "Joe", "Anna", "Eileen")在Greeting 函数中，变量 who 的值为 []string{“Joe”, “Anna”, “Eileen”}。
在这个函数中，我们的那些参数会自动转换为数组
package main
import "fmt"
func main() {
x := min(1, 3, 2, 0)
fmt.Printf("The minimum is: %d\n", x)
slice := []int{7,9,3,5,1}
x = min(slice...)
fmt.Printf("The minimum in the slice is: %d", x)
}
func min(s ...int) int {
if len(s)==0 {
return 0
}
min := s[0]
for _, v := range s {
if v < min {
min = v
}
}
return min
}defer
关键字 defer 允许我们推迟到函数返回之前（或任意位置执行 return 语句之后）一刻才执行某个语句或函数（为什么要在返回之后才执行这些语句？因为 return 语句同样可以包含一些操作，而不是单纯地返回某个值）。
关键字 defer 的用法类似于面向对象编程语言 Java 和 C# 的 finally 语句块，它一般用于释放某些已分配的资源。
当有多个 defer 行为被注册时，它们会以逆序执行（类似栈，即后进先出）：
func f() {
for i := 0; i < 5; i++ {
defer fmt.Printf("%d ", i)
}
}上面的代码将会输出：4 3 2 1 0。
defer语句可以用来记录函数的返回值
package main
import (
"io"
"log"
)
func func1(s string) (n int, err error) {
defer func() {
log.Printf("func1(%q) = %d, %v", s, n, err)
}()
return 7, io.EOF
}
func main() {
func1("Go")
}比如这里我们会输出下面的内容
Output: 2011/10/04 10:46:11 func1("Go") = 7, EOF内置函数
Go 语言拥有一些不需要进行导入操作就可以使用的内置函数。它们有时可以针对不同的类型进行操作，例如：len、cap 和 append，或必须用于系统级的操作，例如：panic。因此，它们需要直接获得编译器的支持。
函数作为参数（回调）
函数可以作为其它函数的参数进行传递，然后在其它函数内调用执行，一般称之为回调。下面是一个将函数作为参数的简单例子
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
callback(1, Add)
}
func Add(a, b int) {
fmt.Printf("The sum of %d and %d is: %d\n", a, b, a+b)
}
func callback(y int, f func(int, int)) {
f(y, 2) // this becomes Add(1, 2)
}闭包（匿名函数）
package main
import "fmt"
func main() {
f()
}
func f() {
for i := 0; i < 4; i++ {
g := func(i int) { fmt.Printf("%d ", i) } //此例子中只是为了演示匿名函数可分配不同的内存地址，在现实开发中，不应该把该部分信息放置到循环中。
g(i)
fmt.Printf(" - g is of type %T and has value %v\n", g, g)
}
}输出
0 - g is of type func(int) and has value 0x681a80
1 - g is of type func(int) and has value 0x681b00
2 - g is of type func(int) and has value 0x681ac0
3 - g is of type func(int) and has value 0x681400应用闭包：函数作为返回值
第一个例子
package main
import "fmt"
func main() {
// make an Add2 function, give it a name p2, and call it:
p2 := Add2()
fmt.Printf("Call Add2 for 3 gives: %v\n", p2(3))
// make a special Adder function, a gets value 2:
TwoAdder := Adder(2)
fmt.Printf("The result is: %v\n", TwoAdder(3))
}
func Add2() func(b int) int {
return func(b int) int {
return b + 2
}
}
func Adder(a int) func(b int) int {
return func(b int) int {
return a + b
}
}Call Add2 for 3 gives: 5
The result is: 5如何理解？我们可以看到add2不接受参数，返回值为一个函数，我们这里吧这个函数赋值给了p2，这里p2就变成了那个返回函数。
第二个例子
package main
import "fmt"
func main() {
var f = Adder()
fmt.Print(f(1), " - ")
fmt.Print(f(20), " - ")
fmt.Print(f(300))
}
func Adder() func(int) int {
var x int
return func(delta int) int {
x += delta
return x
}
}输出1 - 21 - 321
使用闭包调试
当您在分析和调试复杂的程序时，无数个函数在不同的代码文件中相互调用，如果这时候能够准确地知道哪个文件中的具体哪个函数正在执行，对于调试是十分有帮助的。您可以使用 runtime 或 log 包中的特殊函数来实现这样的功能。包 runtime 中的函数 Caller() 提供了相应的信息，因此可以在需要的时候实现一个 where() 闭包函数来打印函数执行的位置：
where := func() {
_, file, line, _ := runtime.Caller(1)
log.Printf("%s:%d", file, line)
}
where()
// some code
where()
// some more code
where()还可以用log包来调试
log.SetFlags(log.Llongfile)
log.Print("")计算函数执行的时间
start := time.Now()
longCalculation()
end := time.Now()
delta := end.Sub(start)
fmt.Printf("longCalculation took this amount of time: %s\n", delta)通过内存缓存来提高性能
当在进行大量的计算时，提升性能最直接有效的一种方式就是避免重复计算。通过在内存中缓存和重复利用相同计算的结果，称之为内存缓存。最明显的例子就是生成斐波那契数列的程序（详见第 6.6 和 6.11 节）：
package main
import (
"fmt"
"time"
)
const LIM = 41
var fibs [LIM]uint64
func main() {
var result uint64 = 0
start := time.Now()
for i := 0; i < LIM; i++ {
result = fibonacci(i)
fmt.Printf("fibonacci(%d) is: %d\n", i, result)
}
end := time.Now()
delta := end.Sub(start)
fmt.Printf("longCalculation took this amount of time: %s\n", delta)
}
func fibonacci(n int) (res uint64) {
// memoization: check if fibonacci(n) is already known in array:
if fibs[n] != 0 {
res = fibs[n]
return
}
if n <= 1 {
res = 1
} else {
res = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}
fibs[n] = res
return
}
